Например, Бобцов

Моделирование нарушений безопасности в системах машинного обучения

Аннотация:

Предмет исследования. Широкое распространение машинного обучения, включая объекты критической информационной инфраструктуры, влечет за собой риски угроз безопасности при отсутствии надежных средств защиты. В работе рассмотрены процессы в системах машинного обучения по аналогии с информационными системами, которые подвержены вредоносным воздействиям. Представлены результаты моделирования событий, приводящих к нарушению безопасности в системах машинного обучения объектов критической информационной инфраструктуры. Метод. При моделировании применена технология создания функциональных моделей SADT (Structured Analysis and Design Technique) и методология IDEF0 (Integration definition for function modeling) как инструмент перехода от вербально-функционального описания исследуемого процесса к описанию в терминах математического представления. Для исследования сценариев перехода систем машинного обучения в опасное состояние и численной оценки вероятности нарушения безопасности выполнено математическое моделирование угроз с использованием логико-вероятностного метода. Основные результаты. Получена наглядная функциональная модель нарушения безопасности системы в виде контекстной диаграммы системы и двух уровней декомпозиции. Определена функция опасности системы и выведен арифметический полином вероятностной функции. Практическая значимость. Представленные модели позволят разработать методы и алгоритмы защиты систем машинного обучения от вредоносных воздействий и применять их в ходе оценки уровня защищенности.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО